DE INTERÉS
COLECCIONES
Las colecciones científicas son importantes repositorios de datos biológicos que pueden ser transformados en información útil a la sociedad.
COLECCIONES
INFOGRAFÍAS
Piezas gráficas ilustradas que muestran otra perspectiva de nuestros trabajos e investigaciones
INFOGRAFÍAS
EXPEDICIONES
Excursiones fuera y bajo del agua, para recolección y estudio de muestras, con participación nacional e internacional.
EXPEDICIONES
INTERCAMBIOS ACADÉMICOS
INTERCAMBIOS ACADÉMICOS
Congresos, cursos, estancias y talleres con colaboraciones nacionales e internacionales.
LO MÁS RECIENTE
Intercambios /
26 al 30 de septiembre del 2022
XI Congreso Mexicano de Arrecifes Coralinos y el II Congreso Panamericano de Arrecifes Coralinos, en Boca del Río, Veracruz, México
Del 26 al 30 de septiembre del 2022, parte del equipo de Biodiversidad Marina de Yucatán participó en el XI Congreso Mexicano de Arrecifes Coralinos y el II Congreso Panamericano de Arrecifes Coralinos, en Boca del Río, Veracruz, México.
Expediciones /
13 de agosto de 2021
Proyecto Alacranes - Oceana
Antar, Quetzalli, Jazmín y Gabriel estuvieron presentes en la primera expedición científica de grupo Oceana a los arrecifes del Golfo de México, el llamado Proyecto Alacranes.
Publicaciones /
29 de octubre del 2020
Sandy Beach Macrofauna of Yucatán State (Mexico) and Oil Industry Development in the Gulf of Mexico: First Approach for Detecting Environmental Impacts
PRÓXIMOS CURSOS DE PREGRADO Y POSGRADO
Ver todos
05 al 09 de diciembre de 2022
Online
Curso TOTALMENTE VIRTUAL DE PERMANOVA+ tendrá una duración de 5 días en la modalidad "e- learning" (equivalente a 40 horas) y se impartirá completamente en español.
16 a 27 de enero 2023
UMDI-Sisal, Yucatán
Curso orientado al desarrollo teórico y aplicado de las técnicas estadísticas de análisis de datos en ciencias ambientales dentro del contexto de los modelos lineales generales (GLM).
30 de enero al 26 de mayo 2023
Online
La presente propuesta está orientada al desarrollo teórico y aplicado de los modelos multidimensionales en estadística, poniendo especial énfasis en los aspectos interpretativos y de estrategia de análisis, más que en los estrictamente operativos.
